tensorflow lite ラズパイ 7


TensorFlowをAndroidやiOSで使えないかな?と調べてみると、TensorFlow Liteというキーワードが見つかります。 そこでTensorFlow Liteについて調べてみると、様々な疑問が浮かんでは消え、浮かんでは消えすると思います。 そこで今回は、 # アプリ実行 We used 4 output channels of the last fully-connected layer than the usual 12 as we only need 4 categories. The compression ratio can be 4 or 2 depending on its original size.

ブログを報告する, Android、ラズパイ、Windows10やChromeブラウザー、これらの間…, 最近、TensorFlow LiteをAndroid上で動かす機会が多いが(エッ…, Raspberry PiでTensorFlow Liteを使ってみる - Weblog on mebius.tokaichiba.jp, ARCoreのサンプルを動かしてみて、やっぱり、これはコンテンツビジネスだと分かった.
All slide content and descriptions are owned by their creators. remote: Total 817557 (delta 2), reused 9 (delta 0), pack-reused 817546 We used 4 output channels of the last fully-connected layer than the usual 12 as we only need 4 categories. -rw-rw-r-- 1 terryky terryky 19761050 2月 1 15:45 benchmark-lib.a $ git checkout r2.0 January 30, 2020 — # サンプルアプリのソースをGitHubから取得  手順説明については、その中身の技術解説というより、記事の通りにコマンド入力すればどなたでも動かせるようになることを目標に書いていきます。, ■(ご参考)  いろいろと試行錯誤した結果、コマンド一発でビルドできるようなスクリプトを用意しましたので、それを使います。, 一方、ラズパイのように一般的なaarch Linux向けにビルドするには、公式サイトには記載されていませんが、Bazel コマンドの引数として --config=elinux_aarch64 オプションを付与すればOKです。, シンブルな手順でビルドできるようになったので、上記コマンドを素直に入力してもそんなに負担にならないのですが、もっと気軽にコマンド一発で GPUDelegateライブラリをビルドできるようなスクリプトを用意しています。, Tensorflow r2.0はこちら

INFO: Found applicable config definition build:v2 in file /home/terryky/work/tensorflow_r2.0/.bazelrc: --define=tf_api_version=2 --action_env=TF2_BEHAVIOR=1 WARNING: --batch mode is deprecated. INFO: Options provided by the client: patching file tensorflow/lite/delegates/gpu/gl/gl_sync.cc Additionally, you can use speech commands to interact with it. とりあえずラズパイ実機上のホーム直下にコピーしておきます。, Tensorflow r2.0 はこちら # TFLiteライブラリビルド実行 Iago Toral:「(現状OpenGLESの実装は) WorkGroupが1個しか動かないようにハードコーディングしてるよ。この数を増やして並列度を高めれば性能あがるだろうから、そのうち調べないとね」, 現状のOpenGLES実装は、GPUハードが持つ演算性能全てを引き出しているわけではないようです。開発者の方も OpenGLES の性能チューニングの必要性を認識されているとのこと。期待して待とうと思います。. Thanks to the Tensorflow Lite framework, we built the application to easi…, January 30, 2020  GPUDelegateを使うことによる速度変化については、こちらの記事 に詳細をまとめていますので、併せてご欄頂ければと思います。, アプリを実行すると、下記のようなウィンドウが表示されると思います。各関節の位置が正しく認識できていますね。 It reduced the input size while keeping the useful information. $ ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh, ホストPCで作った libtensorflowlite.so と libtensorflowlite_gpu_delegate.so は、ラズパイのホームディレクトリに scp しました。これを、パスの通った場所へ移動します。 remote: Enumerating objects: 11, done.

Why not register and get more from Qiita? remote: Counting objects: 100% (11/11), done.

Resolving deltas: 100% (661446/661446), done. In addition to existing support for Android and iOS, we're announcing support for Raspberry Pi, increased support for ops/models (including custom ops), and describing how developers can easily use TensorFlow Lite in their own apps.   ・Coral Edge TPU Dev Board で TensorFlow Lite GPU Delegate V1(OpenGLES) を試す -rw-rw-r-- 1 terryky terryky 9618448 2月 1 15:45 libtensorflow-lite.a, 2.1.2 で作った libtensorflow-lite.a libtensorflowlite.so と libtensorflowlite_gpu_delegate.so をラズパイ実機へ scp します。 With the cropped face image, apply a facial attribute classification model to measure if it is a smiling face.
ラズパイ4の OpenGLES はリリース当初 ver 3.0 でしたが、2020/1月に ver 3.1 にアップデートされました。 OpenGLES 3.1 では、ComputeShaderが使えるようになり、GPGPUプログラミングしやすくなります。超うれしいアップデートです。 一方 TensorFlow Lite には、推論にかかる演算処理を CPUからGPU にオフロードする GPU Delegate 機能があります。 この GPU Delegate は、さらに V1(OpenGLES) と V2(OpenCL/OpenGLES)とがあり、v1(OpenGLES) は OpenGLES 3.1 が使える環境であれば動かすこと … Apply a face detection model to detect whether there is a face in the given image.

Jenkins Docker Plugin Port Binding 4, ベルソムラ 悪夢 知恵袋 7, Ex Ld2071tb リフレッシュレート 4, パナソニック 半導体 2ch 4, マイクラ ブロック テクスチャ 一覧 5, リョービ チェンソー 修理 13, ママ友 誕生日プレゼント やめたい 5, Dell Bluetooth イヤホン 7, スピーカー 自作 バックロードホーン 9, 子供用 ゴム手袋 セリア 4, Access フォーム フィルター できない 6, 萩姫の湯 栄 楽 館 口コミ 5, Back Number 幸せ 歌詞 6, ブーツ ソール交換 東京 4, うさぎ 老衰 症状 11, 50 プリウス スピーカー交換 オートバックス 14, ケーズデンキ ハードディスク 破壊 16, Youtube 検索ワード 設定 12, うつ病 接し方 職場 6, Jcom 時計 設定 8, Amazon Music 最新バージョン 10, 外 構 良かった 6, タイ 俳優 Mew 4, 中学生 お金 盗む 4, 病気 退職 再就職 8, 2k20 マイ キャリア ロッカーコード 32, デスノート メロ 好き 7, Kindle 使い方 わからない 5, Cod Ww2 2人プレイ 46, 日ナレ 体験レッスン 服装 4, グラボ ファン 3000rpm 4, パーソナルカラー診断 神奈川 人気 9,

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *